DroneUA как официальный партнер швейцарской компании PIX4D продолжает интегрировать в Украине передовые решения для фотограмметрии, 3D-реконструкции, геодезии и цифрового картографирования. Новое обновление PIX4Dmatic с поддержкой Gaussian Splatting расширяет возможности профессиональной обработки геопространственных данных, объединяя мобильный захват, desktop-обработку и облачное взаимодействие в рамках единого геопривязанного workflow.
Для DroneUA это обновление является важным не только как новый функционал в программном обеспечении PIX4D, но и как следующий этап развития инструментов, позволяющих специалистам работать с 3D-данными точнее, стабильнее и эффективнее — от полевого сбора информации до готовых инженерных результатов.
Gaussian Splatting стремительно становится одним из ключевых подходов к высокоточной 3D-реконструкции. Интеграция этой технологии в PIX4Dmatic формирует непрерывный workflow между PIX4Dcatch, PIX4Dcloud и desktop-средой PIX4Dmatic, обеспечивая единую геопривязанную экосистему для профессиональной работы с пространственными данными.
Новый подход к формированию point cloud
В классической фотограмметрии качество point cloud напрямую зависит от процесса densification и точности сопоставления изображений. В сложных условиях — с низкотекстурными поверхностями, повторяющимися паттернами или сложной геометрией — это часто приводит к неравномерной плотности точек, артефактам и необходимости дополнительной очистки модели.
Gaussian Splatting в PIX4Dmatic меняет сам принцип реконструкции сцены. Вместо фрагментированного представления формируется более целостная и непрерывная модель пространства, что обеспечивает:
- более равномерное распределение point cloud;
- уменьшение шумов и артефактов;
- лучшую структурную целостность;
- более стабильную основу для последующих этапов обработки.
Для професійного використання це означає не лише візуальне покращення моделі, а й суттєве зменшення часу на корекцію даних та підвищення надійності результатів.

Облако точек без Gaussian Splatting

Облако точек из Gaussian Splatting. Как вы можете видеть ниже, облако точек Gaussian Splatting распределено более равномерно и имеет меньше несоответствий.
Для профессионального использования это означает не только визуальное улучшение модели, но и существенное сокращение времени на коррекцию данных и повышение надежности результатов.
Orthomosaic с более высокой целостностью реконструкции
Одним из наиболее чувствительных элементов любого фотограмметрического workflow остается orthomosaic. Именно здесь чаще всего проявляются слабые места реконструкции — особенно на водных поверхностях, отражающих материалах или участках с низкой текстурностью.
Благодаря Gaussian Splatting сцена реконструируется как непрерывная среда, что позволяет сохранять значительно больше пространственной и визуальной информации. В результате orthomosaic получает:
- более высокую детализацию;
- меньшее количество разрывов;
- более стабильные переходы между поверхностями;
- уменьшение зон с потерей данных.

Стандартная фотограмметрическая ортофотопластоматика в PIX4Dmatic

Ортомозаика, сгенерированная с помощью гаусового сплетинга
Особенно заметной разница становится на сложных участках — в частности возле водных поверхностей, где традиционная фотограмметрия часто демонстрирует фрагментацию и нестабильность реконструкции.
Для инженерных и геодезических задач это напрямую влияет на точность интерпретации данных, уменьшает количество «слепых зон» и повышает достоверность анализа.
Более стабильная генерация 3D mesh
Качество 3D mesh всегда зависит от стабильности исходных данных. В традиционных workflow значительная часть времени тратится на исправление артефактов, сглаживание переходов и коррекцию triangulation.
В PIX4Dmatic с поддержкой Gaussian Splatting mesh формируется на основе более стабильного и согласованного набора данных, что обеспечивает:
- более предсказуемую triangulation;
- более плавные переходы между поверхностями;
- лучшую детализацию краев;
- уменьшение количества реконструкционных артефактов.

3D-сетка моста Локована
Это позволяет специалистам быстрее переходить к анализу и работе с моделью без длительных этапов ручной коррекции.
Более точное сравнение поверхностей и volumetric analysis
Вместе с Gaussian Splatting в PIX4Dmatic также представлен новый инструмент сравнения поверхностей для volumetric analysis. Он позволяет выполнять расчет объемов путем прямого сравнения:
- point cloud;
- TIN-поверхностей;
- различных этапов строительства;
- survey и as-built моделей.
Подобный анализ критически чувствителен к качеству исходных данных. Даже незначительные реконструкционные погрешности могут создавать «ложные изменения», особенно в задачах:
- мониторинга земляных работ;
- stockpile tracking;
- инфраструктурного мониторинга;
- контроля прогресса строительства.

Бинарный режим визуализации для сравнения поверхностей в PIX4Dmatic

Тот же набор данных с режимом градиентной визуализации для сравнения поверхностей в PIX4Dmatic
Более стабильный point cloud, сформированный с помощью Gaussian Splatting, позволяет минимизировать такие погрешности и обеспечить значительно более точное сравнение поверхностей между различными наборами данных.
Производительность для high-fidelity reconstruction
Реализация Gaussian Splatting в PIX4Dmatic ориентирована на использование локальных GPU-ресурсов, что позволяет максимально эффективно использовать современные NVIDIA GPU с достаточным объемом VRAM.
Такой подход обеспечивает:
- более быструю генерацию Gaussian splats;
- обработку высокодетализированных сцен;
- стабильную desktop-обработку больших datasets;
- контроль reconstruction workflow на локальном уровне.
При этом экосистема остается гибкой: при необходимости обработку можно перенести в PIX4Dcloud без нарушения единого workflow.
Единая геопространственная экосистема PIX4D
Одним из ключевых преимуществ обновления стала интеграция Gaussian Splatting в более широкую экосистему PIX4D.
Данные, полученные через PIX4Dcatch, могут напрямую передаваться в PIX4Dmatic для профессиональной desktop-обработки, объединяя:
- terrestrial scanning;
- aerial photogrammetry;
- RTK workflows;
- mobile mapping;
- cloud collaboration.
В результате формируется единая геопривязанная модель среды, где наземные и аэрофотограмметрические данные больше не существуют отдельно, а интегрируются в общий reconstruction pipeline.
Gaussian Splatting в PIX4Dmatic
Отдельно PIX4D подтверждает, что workflow Gaussian Splatting в ближайшее время станет доступен и в PIX4Dengine SDK, что позволит автоматизировать high-volume reconstruction pipelines для масштабных корпоративных сценариев использования.
Новый этап развития профессиональной фотограмметрии
Интеграция Gaussian Splatting в PIX4Dmatic — это не просто добавление новой технологии в reconstruction pipeline. Речь идет о системном улучшении всей логики работы с геопространственными данными — от mobile capture до профессионального engineering-grade analysis.
Для отраслей геодезии, инфраструктурного мониторинга, строительства, инспекций и цифрового картографирования это открывает новый уровень стабильности реконструкции, точности spatial data и качества конечных deliverables.
Приобрести лицензию на продукты Pix4D:https://store.drone.ua/pix4d/
Для консультации и приобретения лицензий, звоните по телефону: 063 526 04 54
