В современных reality capture-проектах облако выполняет роль рабочей среды: оно объединяет доступ к результатам обработки, инструменты измерений и аннотаций, фиксацию актуального состояния объекта через мобильный интерфейс и стандартизированный быстрый экспорт в GIS-среды.
Соответственно, наш швейцарский партнёр, компания Pix4D — ведущий разработчик специализированного программного обеспечения в области картографии и фотограмметрии, — подвёл итоги ключевых обновлений PIX4Dcloud за 2025 год.
Среди ключевых достижений — технологический скачок в визуализации благодаря georeferenced Gaussian Splatting (от запуска для наземных сценариев PIX4Dcatch в феврале 2025 года до поддержки дроновых данных менее чем за год), а также изменения, направленные на масштабирование командного взаимодействия и совместимость с профессиональными GIS/BIM-рабочими процессами.
Gaussian Splatting для PIX4Dcatch в PIX4Dcloud
Gaussian Splatting разработан как инженерно оптимизированный алгоритм, который обеспечивает не только высококачественную визуализацию, но и точность, на которую рассчитывают профессиональные пользователи продуктов Pix4D. Полученный результат сочетает фотореалистичное 3D-представление с полной геопривязкой и соответствует строгим стандартам точности Pix4D. В среде PIX4Dcatch эта технология реализует возможности neural rendering для профессионального документирования инженерных и инфраструктурных объектов (utility documentation).
Gaussian Splatting для дронов в PIX4Dcloud
В 2025 году PIX4Dcloud получил поддержку Gaussian Splatting для данных с дронов, что позволило применять этот тип 3D-визуализации для масштабных и сложных объектов. Ключевая задача — обеспечить точные геопривязанные результаты как для наземной, так и для воздушной съёмки.
В результате команды в строительстве и инфраструктуре получают единый согласованный 3D-результат для всей площадки, который можно использовать для инспекций, проверки прогресса и коммуникации между участниками проекта.
Organization Management
Запуск Organization Management стал одним из ключевых операционных обновлений PIX4Dcloud в 2025 году, поскольку напрямую влияет на то, как платформа работает «в масштабе» команд и организаций. Подписки в этой модели привязываются к организации, а не к отдельному пользователю. Это снимает ограничения single-user access, открывает unlimited seats и позволяет всем участникам — от полевых команд до менеджеров проектов и внешних партнёров — работать с единым набором данных в общем рабочем пространстве.
Добавление изображений к аннотациям
Для усиления связи между работой на объекте и офисом в PIX4Dcloud добавили возможность прикреплять изображения к аннотациям напрямую из мобильного интерфейса. Полевые команды могут открыть тот же проект PIX4Dcloud на смартфоне, зафиксировать ситуацию на месте и сразу добавить фото к созданным в офисе точкам интереса.
Такой рабочий процесс «поле → облако» ускоряет верификацию, помогает команде согласованно работать с фактическими условиями на площадке и существенно снижает потребность в повторных выездах.
SLPK export и Annotation Snapping
Одним из практических направлений развития PIX4Dcloud стала интеграция рабочих процессов между фотограмметрией, BIM и GIS. Для этого были добавлены прямые опции экспорта SLPK (Scene Layer Package), которые упрощают выгрузку облаков точек и мешей во внешние платформы и дальнейшее использование пространственных данных в GIS или средах цифрового строительства.
В 3D-редакторе также появилась функция Annotation Snapping, которая позволяет фиксировать измерения по граням импортированных DXF и IFC-файлов. В совокупности эти изменения снижают долю ручных погрешностей и повышают надёжность цифровых проверок отклонений в рабочем процессе.
Export to ArcGIS Online
Для пользователей ArcGIS в PIX4Dcloud запущена прямая интеграция Export to ArcGIS Online. Функция обеспечивает передачу ортомозаик и DSM из PIX4Dcloud Advanced непосредственно в среду Esri ArcGIS Online. Это устраняет ручные операции с файлами и упрощает рабочий процесс между фотограмметрической обработкой и геопространственной системой управления данными.
Region of Interest (ROI) для процессинга
Функция Region of Interest (ROI) позволяет задавать границы реконструкции до запуска обработки. Отсекая нерелевантные участки вокруг объекта, ROI оптимизирует использование кредитов и сокращает время процессинга. В результате пользователь получает более «чистый» результат, привязанный к конкретной площадке, который требует меньшей последующей очистки после обработки.
Задавайте область интереса (ROI) непосредственно в PIX4DcloudИтоги 2025 года
Ретроспектива PIX4Dcloud за 2025 год фиксирует ключевой технический результат: полноценную интеграцию Gaussian Splatting как для данных со смартфона, так и для дроновых наборов данных. Это позволяет создавать высокодетализированные 3D-модели, которые одновременно остаются полностью измеряемыми и геопространственно точными, соответствуя строгим отраслевым требованиям к прецизионности.
Оценить этот подход на практике можно непосредственно в PIX4Dcloud: достаточно загрузить дрон-проект или выполнить сканирование площадки со смартфона через PIX4Dcatch — и сгенерировать современный результат Gaussian Splatting в облаке.
Приобрести лицензию на продукты Pix4D: https://store.drone.ua/pix4d/
Для консультаций и приобретения лицензий звоните: 063 526 04 54
