Ефективність сучасних агровиробничих процесів дедалі більше визначається здатністю швидко інтерпретувати дані зйомки та переводити їх у прикладні карти для виконання польових операцій.
Відтак, наш швейцарський партнер, компанія Pix4D — провідний розробник спеціалізованого програмного забезпечення в галузі картографії та фотограмметрії, — представив чергове оновлення екосистеми: PIX4Dfields 2.11. У релізі зосереджено увагу на нових false color composite views для швидкої інтерпретації RGB і мультиспектральних даних, а також на розширенні інтеграцій для польових операцій — зокрема через нові експорти для EAVision spray drones і Agrifac, і додану підтримку камери Fujifilm GFX100S II.
False color composites: перетворення спектральних даних у зрозумілі індикаторні карти
PIX4Dfields 2.11 додає інструмент, який переводить спектральну інформацію, недоступну для прямого сприйняття у стандартних RGB-знімках, у наочні композитні карти. Логіка базується на призначенні невидимих спектральних діапазонів (зокрема Near-Infrared, NIR) або комбінацій каналів даних у видимі кольори Red, Green, Blue, щоб одразу підсвічувати агрономічно значущі відмінності.
Композити дозволяють швидко ідентифікувати:
- здоров’я та “vigor” рослинності, відокремлюючи високопродуктивні зони від ділянок зі стресом;
- властивості ґрунту як окремий тип поверхні;
- водні об’єкти;
- ранні ознаки стресу, які складно або неможливо помітити в natural color.
Індекс Excess Green Composite у PIX4Dfields підсвічує рослинність на полі з картоплею в посівах селери.
Індекс Excess Green Composite на RGB-знімках підсвічує всю зелену рослинність (помаранчевим кольором), відокремлюючи її від ґрунту та штучних поверхонь (синім кольором). Рекомендовано для сегментації рослин і виявлення бур’янів.
Excess Green Composite Index на RGB-даних підсвічує всю зелену рослинність, відділяючи її від ґрунту та штучних поверхонь, і рекомендований для сегментації рослин і виявлення бур’янів.
Yellow Composite Index застосовується для виявлення ознак хлорозу та сенесценції. Окрім цього, у версії 2.11 доступні композитні режими, в яких в одному візуальному шарі різними кольорами одночасно відображаються ключові типи поверхні на полі: щільна рослинність, стресова або суха рослинність, оголений ґрунт чи урбанізовані поверхні, а також водні об’єкти.
Індекс Yellow Composite у PIX4Dfields вказує на хлороз і сенесценцію рослин.
У свою чергу, функцію false color composites можна застосовувати як до дронових, так і до супутникових шарів даних, використовуючи RGB або мультиспектральні знімки. Окремо акцентовано сценарій швидкої діагностики, який може бути корисним навіть за відсутності мультиспектрального дрона.
Agriculture RGB Composite у PIX4Dfields показує щільну рослинність (зелений колір), стресовану або суху рослинність (від жовтого до коричневого), оголений ґрунт або урбанізовані території (синьо-фіолетовий), а також водні об’єкти (темні ділянки).
False color composite у PIX4Dfields підсвічує вітальність і біомасу рослинності, розрізняючи здорову та стресовану рослинність. Здорова рослинність (маджента/рожевий колір) і фон/ґрунт (ціановий колір).
Розширення для польових операцій: експорти під EAVision та Agrifac
PIX4Dfields використовується для створення variable-rate та spot-spraying prescription maps, сумісних із технікою різних типів — від тракторів до польових обприскувачів і spray drone платформ. У версії 2.11 Pix4D посилив інтеграцію з виробниками обладнання через два нових формати експорту:
Boundary mission operation export для EAVision spray drones — експорт меж місій для спрощення підготовки завдань на обприскування в системах EAVision.
Agrifac tractor operation export — прямий експорт приписних карт для підтримки variable-rate та spot applications у тракторному контурі Agrifac.
Підтримка Fujifilm GFX100S II
Оновлення також додає підтримку камери Fujifilm GFX100S II, що дозволяє використовувати дані з високороздільної середньоформатної камери в агропроєктах у PIX4Dfields.
Придбати ліцензію на продукти Pix4D: https://store.drone.ua/pix4d/
Для консультації та придбання ліцензій, телефонуйте: 063 526 04 54
